O mercado de trabalho dos EUA criou 178 mil empregos em março, de acordo com o Bureau of Labor Statistics.

Os dados mostrou mudança limitada em relação ao mês anterior, mesmo com as empresas continuando a falar sobre o crescimento liderado pela IA e melhor eficiência no local de trabalho.

Essa lacuna manteve a atenção sobre se a IA está aumentando contratando e saída conforme prometido. Relatórios recentes sobre trabalho, local de trabalho e indústria mostram um quadro mais misto, especialmente em funções de tecnologia e de nível inicial.

A maior parte do crescimento do emprego em março veio dos cuidados de saúde, construção, transporte e armazenamento e assistência social. A saúde criou 76 mil empregos, enquanto a construção ganhou 26 mil e os transportes e armazenamento criaram 21 mil.

Os dados do BLS não mostraram a mesma força nas áreas ligadas à tecnologia. Provedores de infraestrutura de computação e portais de busca na web mostraram pouco movimento, enquanto o design de sistemas de informática e serviços relacionados perderam 13 mil empregos durante o mês.

Esse padrão contrasta com as afirmações públicas de que as contratações tecnológicas estão a recuperar. Marc Andreessen disse os receios sobre a perda de empregos provocada pela IA foram exagerados e os dados partilhados mostraram mais vagas de emprego em empresas de tecnologia.

Mas nem sempre as vagas levam à contratação. Os números do trabalho de março mostraram que as contratações mais fortes vieram de setores fora do núcleo tecnológico, enquanto os serviços digitais relacionados permaneceram estáveis ​​ou caíram.

Um recente Goldman Sachs relatóriocitado pela Fortune, disse que a AI cortou cerca de 16.000 empregos por mês no ano passado. Ao mesmo tempo, um estudo da SignalFire de 2025 disse que a contratação de novos graduados derrubado 50% dos níveis observados antes da pandemia de COVID-19.

SignalFire disse: “A porta para a tecnologia já se abriu para os recém-formados. Hoje, ela mal está aberta.” O relatório relacionou essa mudança a rodadas de financiamento menores, equipes mais enxutas, menos programas de pós-graduação e ao aumento do uso de IA.

Então Goldman Sachs avisado que os trabalhadores expulsos pela tecnologia muitas vezes passam para empregos mais rotineiros. O relatório afirma que esta mudança pode reduzir o valor das competências existentes e enfraquecer os resultados laborais durante anos.

Essa preocupação ampliou o debate em torno da IA ​​e do emprego. Embora alguns líderes ainda esperem ganhos a longo prazo, dados recentes mantiveram a atenção sobre os actuais padrões de contratação e sobre quem suporta o custo da mudança.

A experiência do trabalhador não corresponde ao otimismo executivo

Os executivos continuam a reportar um forte apoio às ferramentas de IA. A Harvard Business Review disse que 80% dos líderes usam IA semanalmente, enquanto 74% relatado retornos positivos de implantações iniciais.

Os trabalhadores relataram uma experiência diferente. Mercer disse 43% dos trabalhadores consideraram os seus empregos mais frustrantes, enquanto a Workday afirmou que quase quatro horas são perdidas a corrigir a produção de IA por cada 10 horas de ganhos de eficiência alegados.

A Harvard Business Review também apontado a “workslop”, descrito como conteúdo que parece polido, mas sem substância. Os pesquisadores disseram que 41% dos trabalhadores viram esse tipo de resultado, com cada caso acrescentando quase duas horas de retrabalho.

Workday disse que apenas 14% dos entrevistados “alcançam consistentemente resultados positivos com o uso de IA”. Esse resultado sugere que muitos locais de trabalho ainda enfrentam erros, revisões adicionais e pouca confiança nos resultados.

OpenAI alerta que a política pode ficar atrasada em relação às mudanças

A divisão entre o uso executivo e a experiência diária da equipe pode advir da forma como as equipes usam as ferramentas. A Harvard Business Review disse que os líderes seniores costumam aplicar IA à estratégia, elaboração e síntese, onde os sistemas tendem a ter melhor desempenho.

Para operações de rotina que necessitam de precisão constante, os resultados parecem menos confiáveis. Brian Solis da ServiceNow chamado esse fardo é um “imposto de IA”, que ele descreveu como “Mais verificações. Mais retrabalho. Mais ansiedade”.

OpenAI também reconhecido que a IA está mudando o emprego. As suas ideias políticas incluíam uma cobertura de saúde mais ampla, apoio à poupança para a reforma e uma nova agenda industrial.

A empresa disse que suas propostas são iniciais e devem iniciar a discussão. Alertou também: “A menos que a política acompanhe a mudança tecnológica, as instituições e as redes de segurança necessárias para navegar nesta transição poderão ficar para trás”.